สร้าง MCP Server ของบริษัทเอง

หลังจากใช้ MCP สำเร็จรูปมาพักใหญ่ ผมเริ่มอยากให้ Claude เข้าถึงระบบของบริษัทเอง เช่น Google Sheet ตารางโครงการที่มี logic เฉพาะที่ MCP ทั่วไปไม่ทำให้

ผมเลยลองเขียน MCP server ของตัวเอง ปรากฏว่าไม่ยากเท่าที่คิด

บทนี้สำหรับคนที่อยากลงลึก — ถ้ายังไม่พร้อม ข้ามไปบทสุดท้ายได้เลยครับ

เมื่อไหร่ควรสร้างเอง

ควร

• ธุรกิจมี API ภายในที่อยากให้ Claude เข้าถึง
• มี database เฉพาะที่ Claude ควรอ่านได้
• ใช้ service ที่ไม่มี MCP official (เช่น POS ระบบไทย)
• อยากให้ Claude ทำ action ที่ custom

ไม่ควร

• Service ที่มี MCP official อยู่แล้ว (Notion / Drive / Gmail)
• แค่อ่านไฟล์ในเครื่อง — ใช้ Filesystem MCP
• แค่ query public API — ให้ Claude เรียก curl ก็ได้

โครงสร้าง

Claude Code  ◄──stdio──►  MCP Server  ◄──API──►  Service ของคุณ
(client)                (โค้ดของคุณ)         (DB/API/...)

Claude Code คุยกับ MCP server ผ่าน stdio (หรือ HTTP) MCP server expose tools, resources, prompts ออกมา ของพวกนี้เชื่อมไปยัง DB หรือ API จริงของคุณ

เขียนด้วย TypeScript

Setup

mkdir my-smb-mcp && cd my-smb-mcp
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
npm install -D typescript tsx @types/node

tsconfig.json

{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES2022",
    "module": "ESNext",
    "moduleResolution": "Bundler",
    "strict": true,
    "outDir": "dist"
  }
}

src/index.ts — server พื้นฐานพร้อม 2 tool

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

const server = new McpServer({
  name: "smb-toolkit",
  version: "1.0.0",
});

server.registerTool(
  "get_sales_summary",
  {
    description: "ดึงยอดงานของวันที่ระบุ",
    inputSchema: {
      date: z.string().describe("วันที่ในรูปแบบ YYYY-MM-DD"),
    },
  },
  async ({ date }) => {
    // ดึงจาก DB จริงของคุณ
    const totalSales = 250000;
    const projectCount = 3;
    return {
      content: [{ type: "text", text: `ยอดงานวันที่ ${date} — ${totalSales} บาท จาก ${projectCount} โครงการ` }],
    };
  },
);

server.registerTool(
  "add_customer_note",
  {
    description: "บันทึกโน้ตเกี่ยวกับลูกค้า",
    inputSchema: {
      customerId: z.string(),
      note: z.string(),
    },
  },
  async ({ customerId, note }) => {
    // Save to DB
    return { content: [{ type: "text", text: `บันทึกโน้ตให้ลูกค้า ${customerId} แล้ว` }] };
  },
);

const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

เชื่อม Claude Code

แก้ ~/.claude/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "smb-toolkit": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/YOURNAME/path/to/my-smb-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

Restart Claude Code แล้วลอง

"ดึงยอดงานวันที่ 2026-04-20"

Claude เรียก tool get_sales_summary จาก server ของคุณ return ผลลัพธ์

เชื่อม Database จริง — Supabase ตัวอย่าง

import { createClient } from "@supabase/supabase-js";

const supabase = createClient(
  process.env.SUPABASE_URL!,
  process.env.SUPABASE_SERVICE_KEY!,
);

server.registerTool(
  "query_projects",
  {
    description: "Query โครงการจาก database",
    inputSchema: {
      status: z.enum(["pending", "active", "completed"]).optional(),
      limit: z.number().default(10),
    },
  },
  async ({ status, limit }) => {
    let query = supabase.from("projects").select("*").limit(limit);
    if (status) query = query.eq("status", status);
    const { data, error } = await query;
    if (error) throw new Error(error.message);
    return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(data, null, 2) }] };
  },
);

Tools vs Resources vs Prompts

Tool (active) — Claude เรียกเมื่อต้องทำ action mutation ได้ เช่น send_email, create_order

Resource (passive) — Claude อ่านเป็น context read-only เช่น "เอกสาร policies ของบริษัท", "product catalog"

Prompt (template) — Template prompt ที่ให้ Claude เลือกใช้

ตัวอย่าง resource

server.registerResource(
  "file",
  new ResourceTemplate("file:///{path}"),
  { description: "Read file" },
  async (uri, { path }) => {
    return { contents: [{ uri: uri.href, mimeType: "text/plain", text: "..." }] };
  },
);

Production checklist

Security

• Auth (API key, OAuth) ถ้า sensitive
• Rate limiting
• Input validation ผ่าน Zod
• Error message ไม่ leak ข้อมูล

Reliability

• Error handling
• Timeout handling
• Logging
• Health check endpoint

Performance

• Caching ถ้าเหมาะ
• Connection pooling สำหรับ DB
• Async/await ใช้ถูก

Deploy options

Local — รันบนเครื่องคุณ Claude Code เชื่อมตรง

HTTP transport (remote) — เปลี่ยนจาก StdioServerTransport เป็น HTTP เช่น Express ด้วย Streamable HTTP transport แล้ว deploy ขึ้น Vercel / Railway / Fly.io

{
  "mcpServers": {
    "smb-toolkit": {
      "url": "https://my-mcp.vercel.app/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

Claude Apps Marketplace — Distribute ผ่าน official Apps marketplace (กำลังจะมา)

ใน context ของคอร์สนี้

ใน learn-claude เรามีคำสั่งให้ติด MCP ของ Supabase

claude mcp add --scope project --transport http supabase \
  "https://mcp.supabase.com/mcp?project_ref=leupvgbdnymrnsnyrimy"

นี่คือตัวอย่าง MCP server official ของ Supabase ลองศึกษาเป็นแม่แบบได้